Menulis metodologi

Pertemuan 14

Metodologi penelitian

Hari ini

Bagaimana mempresentasikan data dalam tulisan ilmiah.
Bagaimana menulis metode dalam tulisan ilmiah.
beberapa metode selain regresi yang sering digunakan.

Data

Bagian data diperlukan untuk menceritakan sedikit data yang digunakan.
Kita harus menceritakan beberapa informasi tentang data tersebut, seperti sumber data, definisi, satuan yang digunakan, dan hal-hal penting lainnya.
Contohnya jika anda menggunakan data dari WDI, ceritakan sedikit tentang apa itu WDI, lalu bahas indikator apa saja yang digunakan.

Contoh basis data

Jika data diambil dari sebuah database, maka ceritakan secara singkat tentang database tersebut.

Penelitian ini menggunakan data dari World Development Indicators (WDI). WDI merupakan basis data yang dikelola World Bank, sebuah lembaga internasional. WDI memiliki lebih dari 1000 indikator penting dari sekitar 200 negara dengan rentang waktu yang bervariasi.

contoh variabel

Kemudian, sebutkan variabel yang digunakan, lalu ceritakan sedikit tentang definisi, alat ukur, dan informasi relevan lainnya.

Variabel yang menjadi fokus penelitian ini adalah total ekspor, Produk Domestik Bruto (PDB), jarak, dan status FTA. Total ekspor adalah total ekspor Indonesia ke beberapa negara tujuan dengan satuan yang digunakan adalah milyar dolar Amerika (USD)….

Anda juga dapat menceritakan informasi menarik misalnya ekspor Indonesia paling tinggi adalah ke negara X,Y dan Z.

Summary

Jika data yang anda gunakan sedikit, anda dapat menggunakan tabel untuk menampilkan keseluruhan data anda.
Jika data anda banyak, pakai summary statistics aja. Summary statistics (udah dipelajari lho waktu mat&stat) umumnya berisi informasi tentang rata-rata dan rentang.
jadi itung aja rata-rata dan standar deviasi setiap variabel, lalu buat ini dalam tabel.
di R, anda dapat menggunakan summary().
kalo udah ada summary-nya, bisa dibahas jika ada info menarik dari situ.

Summary

library(tidyverse)
library(readxl)
dat<-read_excel("latihan4.xlsx")
summary(dat)

     iso              country              export               fta         
 Length:162         Length:162         Min.   :2.965e+04   Min.   :0.00000  
 Class :character   Class :character   1st Qu.:5.937e+06   1st Qu.:0.00000  
 Mode  :character   Mode  :character   Median :4.794e+07   Median :0.00000  
                                       Mean   :7.881e+08   Mean   :0.07407  
                                       3rd Qu.:1.896e+08   3rd Qu.:0.00000  
                                       Max.   :2.796e+10   Max.   :1.00000  
    iso2c                pdb                 year          jarak        
 Length:162         Min.   :5.422e+07   Min.   :2019   Min.   :  886.1  
 Class :character   1st Qu.:9.668e+09   1st Qu.:2019   1st Qu.: 7358.1  
 Mode  :character   Median :3.483e+10   Median :2019   Median :10179.0  
                    Mean   :3.671e+11   Mean   :2019   Mean   :10358.6  
                    3rd Qu.:2.246e+11   3rd Qu.:2019   3rd Qu.:12358.6  
                    Max.   :1.428e+13   Max.   :2019   Max.   :19772.3  
      lpdb            ljarak         lexport      
 Min.   : 7.734   Min.   :2.948   Min.   : 4.472  
 1st Qu.: 9.985   1st Qu.:3.867   1st Qu.: 6.773  
 Median :10.542   Median :4.008   Median : 7.680  
 Mean   :10.575   Mean   :3.964   Mean   : 7.585  
 3rd Qu.:11.351   3rd Qu.:4.092   3rd Qu.: 8.277  
 Max.   :13.155   Max.   :4.296   Max.   :10.447

Method

Jika anda menggunakan regresi, maka di part inilah anda menuliskan rumus regresinya.
Kemudian jelaskan setiap notasi dan variabelnya.
Jangan lupa, yang terpenting adalah anda menjelaskan logika dari persamaan regresi yg digunakan masuk akal.
- misalnya, kenapa meregresikan impor terhadap PDB adalah ide bagus?

Contoh method

Jika anda menggunakan gravity, maka anda bisa mulai dengan menulis rumus regresi, misalnya:

\[ Ex_i = \beta_0 + \beta_1 PDB_i + \beta_2 jarak_i + \beta_3 FTA_i + \varepsilon_i \]

di mana Ex adalah nilai ekspor Indonesia ke negara tujuan, PDB adalah PDB dari negara tujuan ekspor, jarak adalah jarak antara Indonesia dengan negara tujuan ekspor, dan FTA adalah sebuah dummy variable bernilai 1 jika Indonesia dan negara tujuan ekspor memiliki perjanjian perdagangan bebas.

Hipotesis

Anda juga perlu menjelaskan hipotesis penelitian anda dengan mengngunakan rumus yg dipakai.

\[ Ex_i = \beta_0 + \beta_1 PDB_i + \beta_2 jarak_i + \beta_3 FTA_i + \varepsilon_i \]

Jika sesuai teori, maka koefisien regresi dari PDB akan positif, jarak akan negatif, dan FTA akan positif.

math mode

Anda dapat menggunakan tanda $$ untuk masuk ke math mode di quarto.

$$
Ex_i = \beta_0 + \beta_1 PDB_i + \beta_2 jarak_i + \beta_3 FTA_i + \varepsilon_i
$$

\[ Ex_i = \beta_0 + \beta_1 PDB_i + \beta_2 jarak_i + \beta_3 FTA_i + \varepsilon_i \]

Jika susah, pake gambar aja. tulis di word atau tulis tangan, lalu foto, trus masukin sebagai gambar dengan

![](gambar.jpg)

Alternative method: RCA

\[ RCA_Cg=\frac{\frac{X_Cg}{X_C}}{\frac{X_Wg}{X_W}} \]

di mana:

$X_{cg}$ = nilai ekspor barang $g$ oleh negara $C$

$X_{c}$ = nilai total ekspor negara $C$

$X_{Wg}$ = nilai total ekspor dunia dari barang $g$

$X_{W}$ = nilai total ekspor dunia

Some tips

Referensi

Plummer, M. G., Cheong, D., & Hamanaka, S. (2010). Methodology for impact assessment of free trade agreements. In. Manila, Philippines: Asian Development Bank. link